RapidMiner (dříve YALE) je flexibilní Java prostředí pro získávání znalostí z databází, strojového učení a dolování dat. Jsou k dispozici mnoho Zasouvatelné učení a předzpracování operátoři (včetně Weka).
Projekt má grafické uživatelské rozhraní na bázi XML, plugin mechanismus, a high-dimenzionální vykreslování, a poskytuje mechanismus rozšíření snadný-k-použití, které umožňuje integrovat nové operátory a přizpůsobit systém do svého osobního přístr příkazového řádku verze je také v ceně.
RapidMiner (dříve Yale) a jeho pluginy poskytují více než 400 operátorů pro všechny aspekty dolování dat. Meta operátoři automaticky optimalizovat návrhy experimentovat a uživatelé již nebudou muset naladit jednotlivé kroky nebo parametry déle. Obrovské množství zobrazovacích metod a možnost umístění zarážky po každém subjektu dávají nahlédnout do úspěchu vašeho návrhu - i on-line pro spouštění experimentů. Na této stránce budeme diskutovat o hlavních skupin subjektů a uvést příklady operátora pro každou ze skupin
Co je nového v této verzi:.
- Nejnovější verze stroje knihovny učení Weka se přidá, spolu s některými dalšími malými doplňky a rozšíření.
- několik drobných chyb byly opraveny.
Co je nového ve verzi 4.3:
- Tato verze se zaměřuje na analýzu nejvíce požadovaných údajů, ETL, a požadavky na BI.
- poskytuje více než 50 nových operátorů a mnoho nových funkcí, včetně modernizovaných dat pivotings, nové agregačních funkcí, a datum a zpracování času.
- Použití funkce na základě atributu stavby byl zjednodušen, a optimalizovaný průvodci nebo nové vizualizace, včetně zvětšení a posouvání, byly přidány.
- Silnější procesy jsou nyní možné díky zvýšené makra a nové skladovací výsledek mechanismu.
- Tato verze také obsahuje opravy pro více než 30 chyb.
Komentáře nebyl nalezen