Lidé získají mnoho dat týkajících dvou nebo více než dvou dimenzí během pokusů a výroby. Tyto údaje jim pomohou řešit problémy reality Naopak, které vyžadují zpracování dat, aby se jim stát matematický model odráží regulaci změně údajů. Uplatnění metoda nejmenších čtverců mohou jen lineární regrese, ale na nelineárních problémů je třeba postavit se týkají matematický vztah výrazu, a to model, mechanismus, postupem za předpokladu, dělat zpracování linearizační mechanismu modelu a pak regresní modelování výpočty. Některé související údaje o rekurzivních modelů jsou dobré, ale data reality jsou proměnlivé, některé modely vyvozovat mechanismus. Po lineární proces korelační vlastnost regresního modelu není dobrá, a některé z nich se týkají dat dokonce nemohou vyvozovat v modelu mechanismu. Je to ještě těžší vybudovat mathematicalematical modelů. Nejméně Cubic Metoda řeší problémy, které metoda nejmenších čtverců dat Regresní setkal v regresi týkající dat. Vzhledem k tomu, počítače jsou široce používány a uplatňovány v experimentu, navrhování a výroby, to dělá regresní výpočet založený na teorii nejméně Cubic metody do reality. Lidé mohou nejen zpracovat model mechanismu prostřednictvím zpracování regresní linearizační lepší, ale může také dát zvukový matematický model k týkajícím údajů, které nelze odvodit modely mechanismu.
Co je nového v tato zpráva:
Verze 2011 obsahuje blíže neurčené aktualizace
Omezení :.
Omezená funkčnost
Komentáře nebyl nalezen