UnitConvertor-D je počítačový program pro konverzi tepla, světla a radiologie. Má velmi užitečné rozhraní, které je rychlé v akci, snadné použití a další charakteristické rysy. UnitConvertor-D zahrnuje 287 druhů jednotek v 18 různých...
DataFitting je výkonný statistický analytický program, který provádí lineární a nelineární regresní analýzu (tj. Křivková montáž). DataFitting určuje hodnoty parametrů pro rovnici, jejíž tvar specifikujete, což způsobí, že rovnice nejlépe odpovídá sadě...
CurveFitter provádí statistickou regresní analýzu pro odhad hodnot parametrů lineárních, vícerozměrných, polynomiálních, exponenciálních a nelineárních funkcí. Regresní analýza určuje hodnoty parametrů, které způsobují, že funkce nejlépe odpovídá...
CompactCalc je vylepšená vědecká kalkulačka pro Windows s editorem výrazů. Ztělesňuje obecné rutiny s plovoucí desetinnou čárkou, hyperbolické a transcendentní rutiny. Jeho podřízená implementace zahrnuje vysokou přesnost, robustnost a multifunkčnost. S...
DesktopCalc je vylepšená, snadno použitelná a výkonná vědecká kalkulačka s editorem výrazů, tiskem, seznamem historie výsledků a integrovanou nápovědou. DesktopCalc dává studentům, učitelům, vědcům a inženýrům možnost najít hodnoty i pro nejsložitější...
EqPlot grafy 2D grafů z komplexních rovnic. Aplikace zahrnuje algebraické, trigonometrické, hyperbolické a transcendentní funkce. EqPlot lze použít k ověření výsledků programu nelineární regresní analýzy. Graficky přezkoumat rovnice: EqPlot dává...
Díky mnoha různých kategorií konverze, Universal Converter umožňuje převést jednotky snadno. Například: metr na kilometr, noha na palec atd. Některé z těchto kategorií konverze Zahrnuty jsou: zrychlení, rychlost, hmotnost, délka, síla, měny, Angles,...
matematický hra by měla být zábava, ale ne šetřit na měření úspěch. Mysli rychle Math si klade za cíl dosáhnout obojího. Hra klade důraz na hodnocení schopnosti a je vybaven pokročilou bodovací systém, který faktory v obtížnosti rovnice a rychlosti...
Compact Scientific Calculator 45 vyplývá, klasický přístup, kdy je nejistota o f (x) výpočtu odhadované vzorcem max | (derivát (f)) | * | x * nejistota (x) |, kde je považován za maximum funkce derivátu na intervalu [x-nejistota (x), x + nejistota (x)]....
