Apache Mahout je open source software knihovna napsaná v programovacím jazyce Java a navržen tak, aby uživatelům vytvářet strojového učení knihovny.
Apache Mahout je k dispozici na spolupráci filtrování, uživatele a položky na základě doporučení uživatelé, k-means a Fuzzy K-means clustering, střední Shift clusterů, Dirichlet proces sdružování, latentní Dirichlet rozdělení, singulární rozklad, paralelní častý vzor těžbu, doplňující Naive Bayes klasifikátor, a náhodné Rozhodnutí lesních stromů na bázi klasifikátor.
Kromě toho projekt zahrnuje vysoce výkonné Java sbírek (dříve známé jako Colt kolekce), živé společenství, a mnoho další další super věci pro vaše objevovat. Je distribuován jako samostatná aplikace od Apache Software Foundation
Co je nového v této verzi:.
- řadu vylepšení výkonu na vektory a maticemi implementací, API a jejich iterátorů (viz též Mahut-1192, Mahut-1202)
- Četná vylepšení výkonu na doporučujícího implementace (viz též Mahut-1272, Mahut-1035, Mahut-1042, Mahut-1151, Mahut-1166, Mahut-1167, Mahut-1169, Mahut-1205, Mahut-1264)
- Mahut-1088: Podpora pro neobjektivní položky na základě doporučujícího
- Mahut-1089: SGD matice faktorizace pro predikci ratingu s uživatelskými a položka předsudků
- Mahut-1106: Podpora pro SVD ++
- Mahut-944:. Podpora pro konverzi jednoho nebo více lucen úložišť indexy SequenceFiles, stejně jako upgrade z podporovaných Lucene verze na Lucene 4.3.1
- Mahut-1154 a přátelé: New streaming k-means implementaci, která nabízí on-line (a rychlé) seskupování
- Mahut-833: Provádět konverzi do SequenceFiles Map-Reduce, "seqdirectory" lze nyní spustit jako MapReduce práci .
- Mahut-1052:. Přidal možnost MinHashDriver, který určuje rozměr vektoru hash (indexy nebo hodnoty)
- Mahut-884: Matrix Concat utility, v současné době pouze zřetězí dvě matice .
- Mahut-1187: Modernizované do CommonsLang3
- Mahut-916:. Zrychlení se Mahut postavit tím, že testy probíhají souběžně
- obvykle opravy chyb.
Požadavky na :
- Java 2 Standard Edition Runtime Environment
Komentáře nebyl nalezen