DenseNet Image Prediction Playground je projekt, který je součástí snu týmu Moses Olafenwa a Johna Olafenwy, který přináší současné schopnosti v oblasti strojového učení a umělé inteligence k praktickému použití pro neprogramátory a průměrné uživatele počítačů. Tento projekt je prvním krokem v tom, co doufáme, že se stane běžnou aplikací v moderních technologiích, v níž budou mít počítače, smartphony, ediční zařízení a systémy vestavěné schopnosti špičkové technologie učení a umělé inteligence, aniž by se musely připojovat k služby založené na cloudových službách.
Jedná se o řadu programů Windows postavených pomocí čistých knihoven a kódu Pythonu. Každý z programů je uživatelsky přívětivý demo klasifikace obrázků, který je propojen se specifickým modelem klasifikace obrazů populárních algoritmů pro strojní učení, které jsou vyškoleny v datovém souboru ImageNet (1000 objektových tříd). Každý program poskytuje uživatelské rozhraní, kde si uživatelé mohou zvolit obrázek ze své systémové složky systému Windows, zatímco program zpracovává vybraný obrázek a dá nejlepších 10 možných výsledků objevených objektů s procentní pravděpodobností pro každý výsledek.
Komentáře nebyl nalezen