algoritmus Happytime detekce obličeje dokáže přesně detekovat lidské tváře, s menším počtem falešných detekcí, vysokou přesností. Může být použit pro statické snímky a videa pro detekci obličejů. Kód algoritmus nespoléhejte oepncv knihovnu (demo aplikace používat pouze OpenCV čtení image souborů), napsaný v C, lze snadno přenést.
Klíčové vlastnosti:
Low false detekce;
Vysoká přesnost;
Writted v C;
Může být přenosný.
Algoritmus princip:
MBLBP založené na vyhledávání stolová slabých klasifikátorů Realitní AdaBoost detekce obličeje algoritmus.
LBP (místní binární vzor), vyznačující se tím, Ojala vyrobeny v roce 1994, a aplikuje se na problém textury klasifikace. MBLBP funkce je rozšíření používání obrazových bloků namísto původního LBP je k dispozici jediný pixel jako základní jednotky, která může vést ke snížení LBP vlastnosti jako výpočtů hluku, pokud přijme nedílnou obrazu techniky, je možné získat MBLBP je k dispozici v konstantní doba výpočtu.
hodnocení Algorithm:
MBLBP vyhledávací stolové slabých klasifikátorů Realitní AdaBoost detekce obličeje algoritmus a dalších publikovaných metod byly porovnány se porovnat výsledky detekce obličeje algoritmu z oficiálních výsledků FDDB, úřední popis konkrétní referenční metodu FDDB. Výsledky uvedené na obrázku, je možno vidět z obrázku, MBLBP vyhledávací tabulka typu slabých klasifikátorů reálném AdaBoost detekce obličeje algoritmus (MBLBP (LUT)) vyšší než jiné metody.
Komentáře nebyl nalezen