Low Computational Iris Recognition Based on Moving Average Filter

Software screenshot:
Low Computational Iris Recognition Based on Moving Average Filter
Podrobnosti Software:
Verze: 1.0
Datum uploadu: 11 Jul 15
Vývojka: Luigi Rosa
Licence: Volný
Popularita: 8
Velikost: 53 Kb

Rating: nan/5 (Total Votes: 0)

klouzavý průměr filtr průměrů počet vstupních vzorků a produkovat výstupní jediný vzorek. Tato akce průměrování odebere vysokofrekvenční složky v signálu přítomen. Klouzavý průměr filtry se běžně používají jako dolních propustí. V rekurzivním algoritmem filtrování, předchozí výstupní vzorky jsou také považována za průměrování. To je důvod, proč je impulsní odezva se rozšíří do nekonečna. Vyvinuli jsme nízký výpočetní přístup pro rozpoznání duhovky založené na 1D klouzavý průměr filtru. Jednoduché průměrování se používá ke snížení působení hluku a zlepšení náznakový ve výpočetní účinnosti lze dosáhnout, pokud budeme provádět výpočet střední hodnoty v rekurzivní způsobem

Požadavky na :.

Matlab 7.0

Podobný software

PiMemorize
PiMemorize

25 Oct 15

BiScope
BiScope

24 Oct 15

Function Analyzer
Function Analyzer

28 May 15

Ostatní software developer Luigi Rosa

Komentáře k Low Computational Iris Recognition Based on Moving Average Filter

Komentáře nebyl nalezen
Přidat komentář
Zapnout obrázky!