strojové učení rámec pro Mathematica je kolekce výkonných algoritmů strojového učení integrované do rámce pro hlavní účel analýzy dat.
Fuzzy logika je jedním z klíčových technik. Rámec umožňuje kombinování různých algoritmů strojového učení řešit jeden jediný problém. Tato kombinace odlišných algoritmů může dát uživatelských nepředvídané nahlédnutí do svých dat.
Tyto algoritmy jsou vysoce parametrizovatelné. Vzhledem k této parameterizability v kombinaci s účinným jádra motoru rámce strojového učení pro Mathematica, uživatel je schopen analyzovat svá data interaktivně, s krátkými cykly změně nastavení parametrů a zkoumání výsledků.
strojové učení rámec pro Mathematica zahrnuje širokou škálu algoritmů strojového učení, které mohou být integrovány, aby spolupracovaly, a tudíž přinést nové výsledky.
Co je nového v této verzi :
Požadavky na
Komentáře nebyl nalezen