Maligní melanom je v současné době jedním z předních rakoviny u mnohých bílé pleti populace po celém světě. Změna chování rekreační spolu s nárůstem v ultrafialovém záření způsobí dramatický nárůst počtu diagnostikovaných melanomů. Raise na výskyt byl poprvé zaznamenali ve Spojených státech v roce 1930, kde jeden člověk ze 100 000 na rok trpěl rakovinou kůže. Tato sazba zvýšila v polovině osmdesátých let na šest na 100 000 a 13 na 100 000 v roce 1991. Čísla jsou srovnatelné s výskytem pozorovaných v Evropě. V roce 1995, v Rakousku výskyt melanomu bylo asi 12 na 100 000, což se projevilo zvýšení o 51,8% v předcházejících deseti letech, a výskyt melanomu vykazuje stále rostoucí tendenci. Ale na druhé straně výzkumy ukázaly, že Kurabilita rakoviny kůže, je téměř 100%, je-li dostatečně včas rozpoznán a léčen chirurgicky. Vzhledem k tomu, úmrtnost na melanomy na počátku šedesátých let byl asi 70%, Nowa míra přežití 70% je dosaženo, což je především důsledkem včasné rozpoznání. Vzhledem k vyššímu výskytu maligního melanomu, výzkumníci se jedná o více a více s automatizovanou diagnostiku kožních lézí. Mnoho publikací zprávu o izolované úsilí do směru na automatické rozpoznávání melanomu zpracováním obrazu. Kompletní integrované dermatologické systémy analýzy obrazu se stěží nalézt v klinické praxi, nebo nejsou testovány na značný počet vzorků reálného života.
Vyvinuli jsme rychlý a spolehlivý systém, který je schopen rozpoznat a klasifikovat kožní léze s vysokou přesností. Používáme barevné obrazy kožních lézí, zpracování obrazu techniky a AdaBoost klasifikátoru odlišit melanomu od benigních pigmentových lézí. Jako první krok v souboru dat analýzy sekvence předzpracování se provádí odstranění šumu a nežádoucí struktury z barevného obrazu. Za druhé, automatizovaný přístup segmentace lokalizuje podezřelé léze oblasti, a to oblast rostoucí po předchozím kroku na základě adaptivní barevné segmentaci. Pak jsme se spolehnout na kvantitativní analýze obrazu na míru řada atributů kandidátních doufal, že obsahují dostatek informací odlišit melanomů od benigních lézí. . Konečně, vybrané funkce jsou dodávány AdaBoost algoritmu vybudovat silný klasifikátor
Požadavky na :
Matlab
Komentáře nebyl nalezen