nn-search2 je nástroj pro tagování a textové vyhledávání založené na NLTK, TextBlob a matplotlib. Využívá nejmodernější POS-tagger založený na Perceptoru Averaged Perceptron, který poskytuje rychlé a přesné výsledky. Jednou z hlavních funkcí nn-search2 je plnohodnotné vyhledávání v části řeči. V podstatě můžete hledat text pomocí tagu z části řeči jako (NN - podstatný název, VB - sloveso, JJ - přídavné jméno atd.). Vyhledávací dotaz v části řeči může zahrnovat rozsahy slov tak, že můžete najít řetězce podstatných jmen, sloves, adjektiv a pevných výrazů pomocí poměrně jednoduché syntaxe dotazů: "starý" DT "JJ {2}" dub "NN {1} . Kromě toho může nn-search2 provádět základní textovou analýzu, jako je určení lexikální diverzity, subjektivity a polarity daného textu a generování hezky vypadajících distribučních grafů POS (viz screenshoty níže).
Komentáře nebyl nalezen