Existuje řada biometrických metod dnes např Podpisy, otisky prstů, Iris. Tam je velký zájem ověřování na základě vlastnoručním podpisem ověřování systému, neboť se jedná o nejlevnější způsob, jak ověřit osobu. Otisky prstů a ověřování Iris vyžadují instalaci nákladných zařízení, a proto nemohou být použity při každodenním místech, jako bank. Jako protože Forenzní experti nemohou být zaměstnáni na každém místě, došlo ke značnému úsilí k rozvoji algoritmy, které by mohly ověření a ověření totožnosti jedince. Mnohokrát podpisy nejsou ani čitelné lidmi. Proto podpis je považován za obraz nese určitý vzor pixelů, které se vztahuje ke konkrétní osobě. Ověření podpisu Problém je proto zaměřeno na určení, zda konkrétní podpis skutečně patří k osobě, nebo ne.
Podpisy jsou zvláštní případ písma, v němž speciální znaky a daří jsou životaschopné. Ověření podpisu je obtížný problém rozpoznávání jako protože žádné dva skutečné podpisy osoby, jsou přesně stejné. Jeho obtížnost také vyplývá ze skutečnosti, že kvalifikovaní padělky sledovat skutečný vzor na rozdíl od prstů nebo duhovky, kde otisky prstů nebo kosatce ze dvou různých osob velmi liší. V ideálním případě mezilidské změny by měly být mnohem víc než intrapersonální variant. Proto je velmi důležité identifikovat a získat tyto vlastnosti, které minimalizují intrapersonální variace a maximalizují mezilidské variace. Existují dva přístupy k ověření podpisu, on-line a off-line rozlišené prostřednictvím dat se získává. V případě, že je off-line podpis získá na kus papíru a později kontrolovat. Zatímco v on-line případě podpisu získá na elektronickém tabletu a pera. . Je zřejmé, dynamické informace, jako jsou rychlost, tlak je ztracen v režimu offline případě, na rozdíl od jakékoli věci
Požadavky na :
Matlab, Matlab Image Processing Toolbox
Komentáře nebyl nalezen