XeoPOS

XeoPOS je produkt určený pro sledování osobních a malých informace obchodní financí a vytvořit řadu různých zpráv. To je také profesionální bod prodejního systému, který používá umělé inteligence, neuronových sítí se snaží předvídat prodeje. To je důležité, protože když si můžete předpověď své prodejní čísla - jste schopni plánovat v účinnějším způsobem, který z vašich produktů, potřebuje získat více či méně v budoucnu zaměřit. Jinými slovy, pokud se program předpovídá hrot tržeb pro některého ze svých výrobků, to může být moudré investovat více peněz za reklamy k tomuto produktu nebo prostě věnovat více času a pracovat na něm. Je-li na druhé straně, že neuronové sítě programu předpovídají méně prodeje v budoucnu pro některé produkty, které se prodávají pak budete muset přehodnotit své obchodní strategie, o uvedený výrobek. Nakonec predikce funguje na všech typech produktů: nezáleží na tom, pokud prodáváte aplikace, knihy, boty, satelitní paraboly nebo mléko: je to univerzální. Prosím, mějte na paměti, že neuronové sítě nemůže zaručit přesné a přesné předpovědi. Program by měl být spíše použity jako vodítko nebo akademický zájem o praktickém příkladu umělé inteligence v prostředí ERP. Nezaručujeme, ani nepřebírá žádnou odpovědnost a co je horší, chybné předpovědi. Jiné než prognózy prodeje, XeoPOS je něco mnohem víc než to: V současné době existují 20 různých [zprávy] pro XeoPOS. XeoPOS má také několik [sady pravidel], které umožňují uživateli automaticky aktualizovat svá data s dalšími údaji užitečné pro uživatele. XeoPOS má velké množství filtrů [], který umožňuje uživateli filtrovat a zobrazit data v mnoha různými způsoby. XeoPOS podporuje 7 různých časových jednotek na [Zobrazit podle], jako je zobrazení podle roku, měsíce nebo týdne a 14 různých časových [filtrů] Včetně všech dob, v loňském roce, veškerý čas na poslední měsíc a více. XeoPOS také umožňuje automatické zálohování dat, takže jsou vaše méně pravděpodobné, že ztratí veškeré informace

Požadavky na :.

.NET Framework 3.5

Omezení :

Neschopnost zachránit data.Lack o možnost využívat neuronových sítí pro prognózy prodejů