Aqua Data Studio je bezplatná aplikace, která umožňuje správu databází a dotazu nástroj, který umožňuje vývojářům snadno a rychle vytvářet, upravovat a spouštět SQL skripty. To také umožňuje vizuálně upravit a prohlížet databázové struktury. Projekt je možné použít se všemi hlavními relační databases.Features na glanceKey funkce patří správa schématu objektu, MongoShell na MongoDB, dotaz a nástroje pro analýzu, uživatelsky konfigurovatelné grafy, rozvodné sítě a kontingenční grafy, FluidShell, datové tabulky editor, import a export nástroje, správa databází nástroje, databáze IDE (Integrated Development Environment), vizuální analytika, stejně jako SQL ladiče.
Kromě toho, databázový objekt navigátor, databázové vizuální editační nástroje, vizuální stavitel dotaz, srovnat nářadí, schéma a porovnávání souborů funkčnost, historie SQL, otevřené API skriptovacího prostředí, Entity Relationship (ER) modelář, integrované SSH (Secure Shell) terminálu a verze řídicí systém jsou také zahrnuty.
Projekt je přeložen do mnoha jazyků, včetně angličtiny, španělštiny, francouzštiny, němčiny, zjednodušená čínština, tradiční čínština, japonština, korejština, portugalština, brazilská portugalština, ruština, čeština, polština, italština, holandština, dánština, finština, norština, švédština, Řek a Hindi.Supports široká škála databasesThe softwaru je dobře známý pro nabízí podporu pro širokou škálu databází, včetně populární MySQL, SQLite, PostgreSQL, MongoDB, Apache Cassandra, Apache úlu, Apache Derby, Oracle, stejně jako Microsoft SQL Server. Generic JDBC a ODBC relační databáze jsou podporovány také.
Kromě toho, Amazon Rudý posuv, DB2 iSeries, DB2 LUW, DB2 z / OS, Excel, Greenplum, Informix, Netezza, ParAccel Analytic Platform, SQL databáze (Azure), Sybase Anywhere, Sybase ASE, Sybase IQ, Teradata databáze, Teradata Aster Databáze, Vertica, a VoltDB databáze jsou také supported.Supported operační systémy a availabilityAqua Data Studio je cross-platform software, který podporuje všechny hlavní proud počítačový operační systémy, včetně Linux, Solaris, Mac OS X a Microsoft Windows. V GNU / Linuxu, je k dispozici ke stažení jako předpřipravených binárních balíčků na podporu všech distribucích, optimalizované pro 64-bit (x86_64) a 32-bit (x86), instrukční sadu architektury.
Co je nový v této verzi:
- 15,0 přidává nativní podporu pro MongoDB, Apache Cassandra, Apache úlu, Microsoft SQL databáze (Azure) databáze spolu s celou Git klienta a další vylepšení.
Co je nového ve verzi 14.0.8:
- Opravy chyb:
- Obecné: Drag and drop kolony Schema prohlížeče připojí datový typ
- Print Preview: Zobrazí se dialogové okno s žádným zdrojem papíru vybranému
- Další změny:
- Oddělení Teradata Aster driver
Co je nového ve verzi 14.0.0:
- Pro naše Aqua Data Studio 14.0 vydání, jsme ve přidal nativní podporu pro tři databáze NoSQL, MongoDB, Apache úlu a Apache Cassandra a cloud-based databáze Microsoft, SQL databáze (Azure). Jsme také představil MongoShell, příkazového řádku shell pro MongoDB, který klade interaktivní javascript Mongo shell přímo v Aqua Data Studio. Naše Git podpora je mnohem lepší se zahrnutím plného Git klienta, který nabízí plnou podporu pro většinu operací Git v uživatelském rozhraní snadno použitelný. Mezi další vylepšení patří připojení clusterů, což umožňuje použít jeden registrovaný server pro přístup k více PostgreSQL (nebo Teradata Aster nebo Greenplum nebo Netezza nebo ParAccel) databází, dramatické vylepšení výkonu pro datové tabulky Editor a Sybase dovoz, podpora pro Sybase IQ 16, Oracle 12c, Teradata Aster Database 5.0, Teradata databáze 14,0, ParAccel 4.0, MySQL 5.6, SQLite 3.7.15 a Apache Derby 10.10.1 a ještě mnohem více.
Co je nového ve verzi 13.0:
- Toto vydání přináší nativní podporu pro high-end databázích, jako Vertica od společnosti Hewlett-Packard a Greenplum od EMC, stejně jako vložené databáze SQLite pro Android.
- také rozšiřuje podporu na nové databáze verze včetně Sybase ASE 15,7 a Sybase IQ 15.4, jakož i plnou podporou pro MySQL 5.5, DB2 z / OS 10 a Netezza 7.
Co je nového ve verzi 12.0:
- Automatizace interakci s databázemi
- Enhanced MS SQL Server Support
- nejnovější databázi Ovladače
- Lightning Fast
- Správa a měřítko připojení
- prolomení 65k Limit
- Subversion (SVN) 1.7 Podpora
- zcela nový vizuální styl úpravy
- Více funkce bohatý editor
- Vyhledávatelné volby rámec
Co je nového ve verzi 11.0:
- Tato verze přidává podporu pro ParAccel analytické databáze, SQL Server 2012, SQL Log nástroj pro snímání, SSH prohlížeč pro procfs na unixových strojích, a mnoho dalších vylepšení ER Modeler a aplikací obecně.
Co je nového ve verzi 10.0:
- Tato verze přidává Secure Shell (SSH) prostředí, Perforce a Git podpora pro správu verzí, Automatické ukládání pracovní prostory, klávesové vylepšení panelu nástrojů, podprocesy UI, integrovaný nástroj pro kompresi a prohlížeč PDF, import a export nástroj vylepšení výkonu a škrcení, OS soubor integrace typ MIME, a podporovat Excel 2007.
Co je nového ve verzi 9.0:
- Mezi nové funkce patří skriptu vývojové IDE, včetně editoru JavaScriptu a debugger pro psaní skriptů pro automatizaci funkčnost aplikace pomocí nových otevřených rozhraní API, které jsou složeny z balíčků 20 API od archivace a grafů do správy verzí.
- Plná nativní podpora byla přidána do databáze Netezza skladování dat.
- Mnoho vylepšení Chart balíček byly provedeny, včetně nová mapa World Chart.
- generace DDL skript tabulky a index Rozdělení disku informací supportsed pro všechny databáze podporující dělení.
Co je nového ve verzi 8.0.0:
- Version 8.0 Aqua Data Studio nyní zahrnuje zlepšení paměti optimalizační metody než předchozí verze. Jednou z těchto metod je metoda komprese paměti pro optimalizaci resultsets který zahrnuje redundantní data, jako je číselná data. Dotazování pro velké výsledky v prostředí datových skladů s velkým množstvím číselných údajů přinese dramatické snížení paměti. Dlouhodobé užívání Aqua Data Studio v těchto prostředích bude mít využití paměti nízko a naopak udržet výkon aplikací vysoko. Mezi optimalizace jsou nejvíce patrné v Query Analyzer, Tvůrce dotazu, ukládání výsledků a export dat.
- Níže jsou jednoduché příklady jednoho dotazu na dvou různých typů sady výsledků. Jedním z nich je nadbytečných číselných a textových dat, a druhý je non-redundantní data. Paměťové optimalizace závisí na datových sadách, ale tyto příklady ukazují některé relativní čísla, které mohou být použity pro porovnání optimalizace na různých souborů dat.
- verze 8.0 používá méně paměti než jeho předchůdci na dotazy, s velkým resultsets z & quot; redundantní & quot; Údaje ve výsledcích Grid. Starší verze vyžadují 220% | 455% více paměti, .
- verze 8.0 využívá méně paměti než jeho předchůdci na dotazy, s velkým resultsets z & quot; non-redundantní & quot; Údaje ve výsledcích Grid. Starší verze vyžadují 12% | 64% více paměti, .
- verze 8.0 používá méně paměti než jeho předchůdci na dotazy, s velkým resultsets z & quot; redundantní & quot; Údaje v textu a výsledky Grid. Starší verze vyžadují 24% | 97% více paměti, .
- verze 8.0 využívá méně paměti než jeho předchůdci na dotazy, s velkým resultsets z & quot; non-redundantní & quot; Údaje v textu a výsledky Grid. Starší verze vyžadují 17% | 20% více paměti, .
Komentáře nebyl nalezen