Apache Mahout

• Tato verze opravuje velkou chybu využití paměti při analýze co-výskyt použité řidičem spark-itemsimilarity mahout-1707. To bude nyní vyžadují mnohem méně paměti v exekutor.
• Podpora Spark 1.2.2 nebo nižší - kvůli chybě v Spark 1.2+ v JavaSerializer (benzínového motoru, 6069) jsme odstranili použití Guava z libovolného kódu popraven v Spark Exekutorské. K tomu vytvořili Scala kolekcí založených BiMap takže každý příklad kódu ukazuje, jak použít staré Guava sbírky je zastaralá.
• Některé drobné opravy na Mahout-Samsara Rozklad QR a maticové ops.
• zeslabit velikosti balení, z nichž & # x3c; 200MB. - Mahut-1704
• Minor testování naznačuje binární kompatibilitu s Spark 1.3 s výjimkou Mahout Shell, která se nespustí.

Co je nového ve verzi 0.10.1:

• Tato verze opravuje hlavní využití paměti chyba v součinnosti -occurrence analýza používá řidiče spark-itemsimilarity mahout-1707. To bude nyní vyžadují mnohem méně paměti v exekutor.
• Podpora Spark 1.2.2 nebo nižší - kvůli chybě v Spark 1.2+ v JavaSerializer (benzínového motoru, 6069) jsme odstranili použití Guava z libovolného kódu popraven v Spark Exekutorské. K tomu vytvořili Scala kolekcí založených BiMap takže každý příklad kódu ukazuje, jak použít staré Guava sbírky je zastaralá.
• Některé drobné opravy na Mahout-Samsara Rozklad QR a maticové ops.
• zeslabit velikosti balení, z nichž & # x3c; 200MB. - Mahut-1704
• Minor testování naznačuje binární kompatibilitu s Spark 1.3 s výjimkou Mahout Shell, která se nespustí.

Co je nového ve verzi 0.10.0:.

• Scala DSL vázání pro Mahout Math lineární algebry
• doporučení uživatelé jako vyhledávání.
• Podpora pro snadné funkční výhledem na matrici a derivátů
• JSON výstupní formát pro ClusterDumper
• Povolit randomizované testování pro všechny moduly Mahut s využitím mrkev RandomizedRunner.
• Online algoritmus pro výpočet přesné Kvantily pomocí jedno-rozměrné Clustering.
• Mahout Upgrade na Lucene 4.6.1

Co je nového ve verzi 0.8:

• Podpora neobjektivní doporučujícího položky na bázi
• SGD matrice faktorizace na typovém predikci s uživatelskými a položka předsudky
• Podpora SVD ++
• Podpora pro konverzi jednoho nebo více indexů skladovací lucen na SequenceFiles stejně jako upgrade z podporovaných Lucene verze na Lucene 4.3.1.
• New streaming k-means implementaci, která nabízí on-line (a rychlé) shlukování
• Zkontrolujte, přeměna na SequenceFiles Mapa-Redukovat, "seqdirectory" lze nyní spustit jako MapReduce práci.
• Přidána možnost MinHashDriver, který určuje rozměr vektoru hash (indexy nebo hodnoty).
• Matrix Concat utility, v současné době zřetězí pouze dvě matice.
• Modernizované na CommonsLang3
• Zrychlení Mahout stavět tím, že zkouška, která proběhne paralelně.