V úkolu, jako je rozpoznání obličeje, hodně důležité informace mohou být obsaženy ve vyšších řádů vztahů mezi obrazových bodů. Řada algoritmů pro rozpoznávání obličejů použít analýzy hlavních komponent (PCA), která je založena na statistice druhého řádu na snímku nastavena, a neřeší high-order statistické závislosti, jako jsou vztahy mezi třemi nebo více pixelů. Nezávislá analýza komponent (ICA) je zobecněním PCA, která odděluje na vysoké momenty vstupu vedle druhého řádu momentů. ICA byla provedena na souboru snímků tváře pomocí neřízené učení algoritmu odvozen z principu optimálního přenosu informací prostřednictvím sigmoidální neuronů. Algoritmus maximalizuje vzájemné informace mezi vstupem a výstupem, který produkuje statisticky nezávislé výstupy za určitých podmínek. . ICA zastoupení bylo lepší zastoupení na základě analýzy hlavních komponent pro rozpoznání tváře napříč zasedání a změny ve výrazu
Požadavky na :
Matlab
Komentáře nebyl nalezen