Insights je 64bitový software pro paralelní dolování dat, který využívá konvenční dolování dat na novou úroveň sofistikovanosti a použitelnosti. Uživatelé v téměř jakékoliv oblasti mohou využívat snadno použitelný software k analýze hlučných datových sad a vytváření silných modelů, které mohou být použity k získání nových poznatků o složitých jevech, předpovědět budoucí chování, simulovat otázky "co-li" a identifikovat metody kontrolních procesů. S využitím observačních dat, které popisují problém, systém nebo proces, software vytváří funkční matematický model.spolehlivý s daty uloženými v různých populárních formátech (např. Microsoft Excel), jeho algoritmy založené na AI, self-organizing, modelování umožňují uživatelům snadno získávat nové a užitečné znalosti pro podporu rozhodování. Ať už se jedná o predikci prodeje, plánování zdrojů, technické problémy, klimatické změny, otázky týkající se zdraví nebo věd o životech nebo kolekcí důlních dat z vládních agentur, Insights otevírá řadu nových možností jednotlivcům, majitelům malých podniků a vědcům, kteří byli dříve k dispozici pouze velkým subjektům, které by mohly dovolit drahé aplikace dolování dat.
Informace jsou dodávány s dokumentací, doplňkovou literaturou, vzorkovými údaji a modely, jako jsou: Světová cena předpovědí a simulace ceny ropy do roku 2025, měsíční předpovědi o globální teplotě, ozonu, koncentraci nebo slunečním záření do roku 2017, reprodukční toxikologie, nebo předpovědi aktivity počítače, které vám pomohou začít s vašimi daty.
Co je nové v této verzi:
Co je nového ve verzi 6.1.2:
Co je nového ve verzi 6.1:
Co je nového ve verzi 5.0:
- Možnost optimalizace složitosti modelu pro získání nejsložitějších a nejkompaktnějších modelů v důsledku automatické organizace modelu z dat.
- Vytvoření explicitní modelové rovnice z údajů formuláře y = f (x) pro lineární, více lineární a nelineární modely, což představuje nové vyčerpané znalosti a významně pomáhá interpretačním modelům.
- U víceřádkových modelů Insights nyní zajišťuje, že získaný konečný model je plný více lineárních funkcí, a to nejen funkce přenosu neuronů.
- Výpočet významu modelových vstupů pro modelové kompozity i jednotlivé modely vyvinuté ve verzi 5 Insights.
- Byly přidány nové grafy pro kompozitní a jednotlivé modely vyvinuté ve verzi 5 Insights:
- Význam modelových vstupů a proměnných pro všechny parametrické modely;
- ROC a nákladové křivky jako cenné nástroje pro binární klasifikační modely;
- Údržba a optimalizace výkonu.
Co je nového ve verzi 4.0.1:
- Výrazně zlepšená rychlost zpracování novou databází In-Memory; volba mezi rychlou knihovnou In-Memory DB nebo databázemi DB pro velké množství datových záznamů.
- Nový model exportu do Pythonu a Objective-C. Integrujte připravený zdrojový kód rozvinutých modelů do webových aplikací nebo jiných projektů. Pracuje na jednotlivých modelech a modelech.
- Zobrazení přesnosti modelu předpovědí modelu v modelových grafech jako okamžité měření výkonnosti modelu na nových datech.
- U klasifikačních modelů je dodatečné zobrazení parametrů klíčové diskriminace v grafu scatteru pro snadné vyhodnocení výkonu modelu na předpokládaných datech.
- Aktualizováno a přidány nové příklady:
- Genetická exprese 2000 genů (vstupů) pro modelování nádorové tkáně jako příklad pro nedefinované, vysoce rozměrné modelování;
- Detekce vniknutí do sítě jako příklad problému zjišťování vzácných událostí;
- Modifikace ionosféry a analýza pulzních vysoce výkonných radarových signálů z fázové řady antén;
- Denní detekce hladiny ozónu.
- Obecná údržba a opravy chyb
- Verze 4.0 se spouští v systému Mac OS X 10.10 nebo novější.
Co je nového ve verzi 3.5.1:
Co je nového ve verzi 3.5:
- Byla přidána nová možnost modelování, která umožňuje nahrazení aktuálního modelu novým modelem. Tím se snižuje velikost modelu a usnadňuje jej správu.
- Další parametr, oblast pod ROC křivkou, často používaná k zařazení klasifikačních modelů, je nyní vypočtena a vykazována pro všechny klasifikační modely.
- Předvolený počet výcvikových a prognostických dat, s nimiž lze pracovat s kopírováním do modelu po modelování, lze nyní nastavit ručně v podokně předvoleb.
- Označení výkresů bylo přepracováno.
- Údržba a opravy chyb
Co je nového ve verzi 3.4.2:
- Údržba a uvolnění stability.
- Nová funkce pro automatickou detekci nebo manuální určení stacionarity časových procesů pro podobné vzory.
- Vylepšená vlastní optimalizace kompozitů podobných modelů.
- Možnost odstranění všech modelů v základně modelu.
Co je nového ve verzi 3.4.1:
- Byl přidán nový příklad chování pro hlasování v Kongresu.
- Funkce pro automatickou detekci nebo manuální určení stacionarity časových procesů pro přidání podobných modelů.
- Vylepšená vlastní optimalizace kompozitů podobných modelů.
- Možnost odstranění všech modelů v přidané modelové bázi.
- Údržba a uvolnění stability.
Co je nového ve verzi 3.4:
- Funkce pro automatickou detekci a ruční zadání nestálosti časových procesů pro přidání podobných modelů.
- Vylepšená vlastní optimalizace kompozitů podobných modelů.
- Možnost odstranění všech modelů v přidané modelové bázi.
- Údržba a uvolnění stability.
Co je nového ve verzi 3.3:
- Přidá parametr šířka kroku do podobného vzorku hledání přímé specifikace chování hledání vzoru v modelování.
- Údržba a uvolnění stability.
Co je nového ve verzi 3.2.4:
- Oprava problému při migraci aplikace do jiného počítače.
Co je nového ve verzi 3.2.2:
- Aktualizace Yosemite.
Komentáře nebyl nalezen