Apache Commons Math

Apache Commons Math lze považovat za rozšíření do jádra Java a Apache Commons Lang balíčků, řešení různých mezery týkající se matematických operací a operátorů.

Existuje mnoho menších balíčků uvnitř složky Commons Math, z nichž každá cílení jeden nebo více výklenek operace, operátor, nebo algoritmus.

Některé z těchto oblastí, mohou být použity balíky Commons Math jsou:

- aritmetické a geometrické průměry

- rozptyl a směrodatná odchylka

- suma, produkt, log součet, součet čtverců hodnot

- minimum, maximum, medián, percentily a

- šikmosti a špičatosti

- první, druhý, třetí a čtvrtý momenty

- frekvenční distribuce

- jednoduché regrese

- vícenásobná regresní

- pořadí transformace

- kovarianční a korelační

- statistické testy

- generování náhodných čísel

- generování náhodných vektorů

- generování náhodných řetězce

- generování kryptograficky bezpečné sekvence náhodných čísel nebo řetězců

- generování náhodných vzorků a permutace

- analýza distribuce hodnot ve vstupním souboru a generování hodnoty, "jako" hodnot v souboru

- generování dat pro skupinu frekvence distribuce nebo histogramy

- doplnění matice, odčítání, násobení

- skalární sčítání a násobení

- transponovat

- standard a stopových

- Provoz na vektoru

- vektor sčítání, odčítání

- každý prvek násobení, dělení

- skalární sčítání, odčítání, násobení, dělení a výkon

- mapování matematických funkcí (cos, sin ...)

- skalární součin, vnější výrobek

- vzdálenost a normou dle norem L1, L2 a Linf -

- řešení soustav lineárních rovnic

- vlastní čísla / vektory a singulární hodnoty / singulární vektory

- non-real pole (komplex, zlomky ...)

- kořenový nález

- interpolace

- integrace

- numerická analýza

- polynomy

- diferenciace

- ERF funkce

- gama funkce

- beta funkce

- double array pomůcky

- int / double hash mapa

- řetězové zlomky

- rychlé matematické funkce

- kombinační číslo, faktoriály, čísla Stirling a další běžné matematické funkce

- komplexní čísla

- komplexní transcendentální funkce

- komplexní formátování a analýze

- rozdělení pravděpodobnosti

- číslo frakce

- formátování frakce a analýze

- transformace metody

- 3D geometrie

- Euklidovské prostory

- n-Sphere

- binary space partitioning

- jednorozměrné funkce

- obyčejné diferenciální rovnice

- genetické algoritmy

- Kalmanův filtr

- křivky

- algoritmy sdružování

- vzdálenost opatření

Dokumentace Samozřejmostí je pro každý z těchto balíčků

Co je nového v této verzi:.

< li> Rámec pro vytváření umělých neuronových sítí
• vybaven automatickým organizující mapy
• výpočetní geometrie algoritmy (konvexní obal, uzavírající ball)
• Vylepšení výkonu lineárního simplex řešitele
• Modifikované křivky montérů
• Low-diskrepance náhodné generátory (Sobol, Halton)
• nejmenších čtverců padnoucí

Co je nového ve verzi 3.5:

• Rámec pro vytváření umělých neuronových sítí
• vybaven automatickým organizující mapy
• výpočetní geometrie algoritmy (konvexní obal, uzavírající ball)
• Vylepšení výkonu lineárního simplex řešitele
• Modifikované křivky montérů
• Low-diskrepance náhodné generátory (Sobol, Halton)
• nejmenších čtverců padnoucí

Co je nového ve verzi 3.4.1:

• Rámec pro vytváření umělých neuronových sítí
• vybaven automatickým organizující mapy
• výpočetní geometrie algoritmy (konvexní obal, uzavírající ball)
• Vylepšení výkonu lineárního simplex řešitele
• Modifikované křivky montérů
• Low-diskrepance náhodné generátory (Sobol, Halton)
• nejmenších čtverců padnoucí

Co je nového ve verzi 3.1:

• Veškerý obsah balení & quot; o.a.c.m.optimization & quot; refactored do nových obalů & quot; o.a.c.m.optimization & quot; a & quot; o.a.c.m.fitting & quot;.
• DBSCAN clustering algoritmus (v balení & quot; o.a.c.m.stat.clustering & quot;).
• přidaný prvek-za-prvkem sčítání, odčítání, násobení a dělení (ve třídě & quot; o.a.c.m.util.MathArrays & quot;).
• New konstruktér ve třídách zakázku checker (balíček & quot; o.a.c.m.optimization & quot;) pro průchod počet iterací, po kterém & quot; konvergenci testovací & quot; vrátí true. To umožňuje algoritmus pro návrat nejlepšího řešení nalezeno (po uživatelem definovaný počet iterací), i když nesplňuje ostatní kritéria konvergence.
• Přidán nový & quot; SynchronizedRandomGenerator & quot; který obtéká jiný & quot; RandomGenerator & quot; s tím, že synchronizovány všechny metody, což činí kód thread-safe (v určité náklady účinnost).
• Přidán nový & quot; NaNStrategy & quot ;: selhal, který se používá v & quot; RankingAlgorithm & quot; implementace. Jakákoliv setkal vstupní hodnotu, která uspěje na & quot; Double # isNaN & quot; zkontrolovat výsledky v & quot; NotANumberException & quot;.

Co je nového ve verzi 2.2:

• Jedná se především o vydání údržby, ale také zahrnuje nový funkce a vylepšení. Uživatelé verze 2.1 se doporučuje, aby upgrade na 2.2, protože tato verze obsahuje některé důležité opravy chyb.

Co je nového ve verzi 2.0:

• Oprava chyby vyvolané záznamy nastaven na 0 ° C v jednostranném řešitel .
• Odebráno nepoužívaný argument v soukromém metody v jednostranném řešitele.
• změna pravděpodobnostní výpočty u dvojčlen, Poisson a distribucí Hypergeometrické použít sedlový bod aproximace Catherine nakladače.
• Odebráno mrtvé kód z komplexu # předělu.
• Byla přidána podpora pro vážených popisných statistik.

Požadavky

• Java 5 nebo novější