FindGraph

FindGraph je grafy, křivky, a digitalizaci nástroj. Program nabízí 10 generických záchvaty, včetně lineární regrese, logistické funkce, racionální, Fourierova sbližování, neuronové sítě, plus knihovnou více než 500 oborových 2D vzorce. Vestavěný Průvodce pomáhá používání různých křivky se hodí k objevování model, který popisuje dat nejlepší. K dispozici je funkce pro výběr nejlepší funkce fit založeny na minimální nejmenších čtverců hodnoty nebo BDS zkušební hodnotu, nebo minimální hodnota (Bayesian informační kriterium) BIC. FindGraph umožňuje hladké, interpolovat, odčítání, rozlišovat, integrovat a transformovat data a křivky, aplikovat algoritmus Douglas-Peucker pro snížení počtu bodů, uplatňovat FFT a waveletová filtry, Epanechnikov jádro hladší, odhadnout Hurst nebo Lyapunov exponent , aplikovat SSA Arima, a extrahovat cyklické signály. Obsahuje funkci ucházet GMDH Polynomial neuronové sítě nebo radiální bázová funkce sítě, aby se vešly a předpovědi datové řady. Procrustes analýza je v ceně. Vestavěný Průvodce digitalizace vám pomůže digitalizovat data. Příklady Excel jsou zahrnuty naučit, jak volat metody automatizace, aby se vešly a předpovědi datové řady.

Co je nového v této verzi:

Verze 2.59:

• Přidat funkci najít nejvhodnější s podmínkami (například, druhá derivace je pozitivní v celém datovém souboru)
• Funkce aplikovat regularizace (Forward Stagewise lineární regrese algoritmus), aby se zabránilo overfitting.

Co je nového ve verzi 2.573:

Verze 2.57:

• Funkce aplikovat regularizace (Forward Stagewise lineární regrese algoritmus), aby se zabránilo overfitting.
• Funkce najít rozhodovací hranici v logistické regrese klasifikaci.

Co je nového ve verzi 2,552:

Verze 2,552:

• Epanechnikov kvadratická kernel hladší
• Funkce uplatnit posílení (vážený průměr predikcí jednotlivých regresních přímek) v lineární regrese, aby se zabránilo overfitting.

Omezení

30-ti denní zkušební