PyTables

PyTables je postaven na vrcholu knihovny HDF5 a balení numarray Python.
Je držitelem OO rozhraní, které v kombinaci s C-generovaný kód z Cython zvyšuje celkovou rychlost

Vlastnosti :.

• Snadná použijte
• Podpora systému NaturalNaming
• Snadný přístup k údajům
• šetří paměť
• Struktura dat v přirozenou cestou
• Speedy I / O operace

Co je nového v této verzi:.

• Pevná podvržený srovnání unicode varování
• Lepší manipulace s prázdnými atributy strun. V předchozích verzích PyTables byly prázdný řetězec uložit jako skalární HDF5 atributy má velikost 1 a hodnota '& # x5c 0 "(prázdný null ukončena řetězec). Nyní prázdný řetězec jsou uloženy jako atributy HDF5 má nulovou velikost.
• Přidán nový recept kuchařka a několik příkladů pro jednoduché řezání závitů s PyTables.
• redundantní: FUNC: `utilsextension.get_indices` funkce byla odstraněna (nahrazuje tímto: meth:` slice.indices`).
• Povolit negativní indexy při výběru bodu.
• Index nebyl používán, pokud to tvrdil, tam byly žádné výsledky.
• Atomy a Col typy jsou už není tak nyní generovány dynamicky, že je jednodušší pro IDE a statické analýzy nástroj s nimi pracovat.
• Na keysort Funkce v IDX-opt.c byly cythonised pomocí kondenzovaných typy. Perfomance je většinou beze změny, ale kód je nyní mnohem jednodušší.
• malá jednotka testy znovu factoring.

Co je nového ve verzi 3.1.1:

• Zlepšení:
• Nepoužívejte vytvořit dočasný pole, když * obj * parametr není specifikován v: pervitin:. `File.create_array`
• přidány dvě nové pomocné funkce (: FUNC: `tables.nodes.filenode.read_from_filenode` a: FUNC:` tables.nodes.filenode.save_to_filenode`) pro přímou kopii z souborového systému na filenode a naopak
• Odstraněno: file:. `Příklady / vnořené-iter.py` považován již není užitečný
• Lepší detekce `-msse2` kompilátoru vlajkou.
• Opravené chyby:
• Opravena kritickou chybu, která způsobila výjimku při dovozu dobu.
• Vnitřní knihovna Blosc_ byl aktualizován na verzi 1.3.5.

Co je nového ve verzi 2.4.0:

• Přidána podpora pro typ float16 dat. Je k dispozici pouze tehdy, pokud to numpy poskytuje stejně (tj numpy & # x3e = 1,6).

Uzly
• Listové nyní mají atributy pro načítání velikost dat v paměti a na disku. Údaje o disku, může být stlačena, takže nové atributy umožňují snadné vypočítat poměr komprese dat.

Co je nového ve verzi 2.3.1:

• Opravena chyba, která brání číst skalární datové soubory z Neimplementovaný typy.
• Opravena chyba v `setup.py`, která způsobila instalaci PyTables 2,3 selhání u hostitelů s více python verzí nainstalovaných.

Co je nového ve verzi 2.3.1 RC1:

• Opravena chyba, která brání číst skalární datové soubory typů Neimplementovaný.
• Opravena chyba v `setup.py`, která způsobila instalaci PyTables 2,3 selhání u hostitelů s více python verzí nainstalovaných.

Co je nového ve verzi 2.3:

• OPSI je mocný a inovativní indexování motor umožňuje PyTables provádět rychlé dotazy na libovolně velké tabulky. Kromě toho nabízí širokou škálu úrovní optimalizace pro své indexy, takže uživatel může vybrat nejlepší ten, který vyhovuje její potřeby (více či méně velikosti, více či méně výkonu). Indexace kód také využívá schopností vektorizačními těchto Numpy a Numexpr balíčky s cílem zajistit skutečně krátké indexování a vyhledávání krát.
• vyladěn HŽP mezipaměť pro metadata (uzly) a pravidelné údaje, které vám umožní dosáhnout maximální rychlosti pro intenzivní procházení stromu objektů při čtení dat a dotazy. Doplňuje již efektivní mezipaměti přítomného v HDF5, i když je to více ozubený na vysoké úrovni, struktur, které jsou specifické pro PyTables a, které jsou rozhodující pro dosažení velmi vysokého výkonu.