strojové učení rámec pro Mathematica je sbírka silných algoritmů strojového učení integrované do rámce pro hlavní účel analýzy dat.
Fuzzy logika je jedním z klíčových technik. Rámec umožňuje kombinování různých algoritmů strojového učení vyřešit jeden jediný problém. Tato kombinace odlišných algoritmů může dát uživatelské nepředvídaných nahlédnutí do svých dat.
Tyto algoritmy jsou vysoce nastavitelné parametry. Vzhledem k této parameterizability v kombinaci s účinným jádra motoru rámce strojového učení pro Mathematica, uživatel je schopen analyzovat svá data interaktivně, s krátkými cykly měnit nastavení parametrů a zhodnocení výsledků.
strojové učení rámec pro Mathematica zahrnuje širokou škálu algoritmů strojového učení, které mohou být integrovány spolupracovat, a proto přinést nové výsledky.
Co je nového v této verzi :
Požadavky na :
Komentáře nebyl nalezen